大数据技术与应用专业

培养目标:

培养具有基于Hadoop/Spark开发大数据应用的能力;具有一定使用数据挖掘算法进行数据分析的能力;具有构建大数据应用环境的能力;能使用虚拟化、云计算等技术搭建大数据系统的能力;能进行软件代码的编写、测试、部署运行与维护能力;具备良好的职业素养、敬业精神与创新创业意识。

核心课程:

专业核心课程包括Python基础、Linux操作系统、Hadoop系统基础、HBase系统基础、Hive数据仓库应用开发、Spark应用开发、Java编程基础 、Java高级编程、网页设计基础(html+css+div)、概率论数理统计、计算机网络技术、JavaEE Web应用开发、Mysql数据库技术及应用。主要实践环节包括课程实验、专周实训、基础实训、综合项目实训、毕业设计和顶岗实习等。

就业方向:

大数据应用工程师,大数据处理工程师,大数据运维工程师,大数据培训教育以及软件开发工程师。

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发布日期:2017年12月19日  所属分类:专业介绍